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本次课程考核共分四个部分,文献检索、数据采集、数据分析与可视化,最后按照四部分要求,以论文形式提交课程报告。
1、文献查阅(25分)
通过文献检索、资料查询、调研等活动,了解数据分析与可视化研究进展,国家相关政策法规,市场需求,开展调研,对当前我校数据科学与大数据技术专业开设的课程体系提出您的意见和建议,并形成调研分析和总结。
2、数据采集与预处理(25分)
针对当前大数据专业热门岗位或自拟方向进行数据采集和预处理。
其中,推荐大数据专业热门岗位参考:
1)大数据框架方向:
Spark大数据开发工程师、H
本次课程考核共分四个部分,文献检索、数据采集、数据分析与可视化,最后按照四部分要求,以论文形式提交课程报告。 1、文献查阅(25分) 通过文献检索、资料查询、调研等活动,了解数据分析与可视化研究进展,国家相关政策法规,市场需求,开展调研,对当前我校数据科学与大数据技术专业开设的课程体系提出您的意见和建议,并形成调研分析和总结。 2、数据采集与预处理(25分) 针对当前大数据专业热门岗位或自拟方向进行数据采集和预处理。 其中,推荐大数据专业热门岗位参考: 1)大数据框架方向: Spark大数据开发工程师、H
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